FOUNDER
创始人 / 首席架构师
把大厂的数据工程纪律,带进中小企业与家族文献。
曾任职于 IBM、百度、阿里巴巴集团等国内外大型科技企业,长期从事数据平台与业务系统的架构与实施,做过大规模数据的清洗、治理与一致性校验,也带过从零到一的业务系统落地。
— 01 / ABOUT
一支从大厂技术一线出来的小团队。我们把在超大规模系统里练出来的工程纪律,用在两件看起来不相关的事情上:中小企业的一线业务系统,和最难处理的汉字文献——繁体、竖排、异体、手写与破损。
普元南辰(上海)科技有限公司,是一家立足江西省南昌市、服务全国的数字化服务商。公司由一批曾任职于 IBM、百度、阿里巴巴集团等国内外大型科技企业的技术专家发起成立,核心成员长期在数据平台、业务系统与大规模数据处理的一线,做过亿级数据量的治理,也做过只有三五个人用的小系统。
正因为两头都做过,我们不太相信“上一套大系统就能解决一切”。中小企业真正的难处是:钱要花在关键处、人能上手、三个月内要看到效果。所以我们把工作分成两条主线——软件工程(把业务流程写成能跑、能改、能验收的系统)与业务数据整理与数据治理(把散在 Excel、台账、旧系统里的数据清干净、定口径、建好模型)。
第三条线是汉字文献数字化。族谱、地方志、老账册这类资料的难点不在扫描,而在“繁体竖排 + 异体字 + 手写批注 + 跨页续写”如何变成可检索、可校验、可续修的数据。我们把这套能力做成标准化流水线,并用它服务于宗族、研究与机构客户。
我们不承诺“什么都能做”。我们承诺的是:范围算清楚、交付拆小、每一项成果都做成可以验收的样子——数据能导出、代码能接手、规则写在纸上。
— 02 / FOUNDER
FOUNDER
把大厂的数据工程纪律,带进中小企业与家族文献。
曾任职于 IBM、百度、阿里巴巴集团等国内外大型科技企业,长期从事数据平台与业务系统的架构与实施,做过大规模数据的清洗、治理与一致性校验,也带过从零到一的业务系统落地。
EXPERTISE
范围不算清就开工,后面全是返工。报价基于清点,不靠估。
口径不定死,再好的系统也只是把错数算得更快。
每个数字都能追到明细与原始单据;每处改动都有改前、改后与依据。
— 03 / MISSION
把企业的业务和家族的记录,做成可查、可算、可传承的数据底座。
成为最会把复杂资料变成可用系统的数据工程公司。
先算清楚,再动手做;数据先立规矩,系统才跟得上。
— 04 / CAPABILITIES
| 能力 | 需求与方案 | 开发与实施 | 验收与交付 |
|---|---|---|---|
| 软件工程(业务系统) | ● | ● | ● |
| 数据治理与数据整理 | ● | ● | ● |
| 汉字文献数字化 | ● | ● | ● |
| 长期运维 | ● | ● | ● |
— 05 / COMMITMENTS
— 06 / PHILOSOPHY
先说必要性(四条,都是企业正在遇到的),再说我们想看到的样子。
WHY 01 · 数据
老板记得住的三个客户价,不如系统里三年的成交记录。人走了、换人了,账还得对得上——这是企业最基础的资产,也是最容易被纸和 Excel 弄丢的东西。
WHY 02 · 人
会算料的老师傅会退休,熟手记账的会计越来越难招。经验不写进系统,就只存在于某个人身上——他一走,厂里就少一块本事。
WHY 03 · 客户
主机厂要批次追溯,大客户要审厂资料,平台按数据完整度打分。这不是“要不要数字化”的选择题,而是别人已经这么要求了。
WHY 04 · 时机
国家有专项行动方案,南昌是全国首批试点城市,市级奖补(洪府办规发〔2025〕2号)已在兑现。晚两年动手,等于自己多掏这笔钱。
技术会迭代,谱书会泛黄,但“别让该留下的东西丢掉”这件事不会变。
十年后回看,我们希望它是这个样子:一家二十人的小厂,也能像大厂一样随时说清这批货用了什么料、谁做的、成本多少;一个普通家庭,也能在手机上看到自己三百年的世系,不必再翻一本快烂掉的谱书。
数字化真正的价值,不是把纸变成屏幕,而是把原本只属于少数人的“清楚”,变成人人可得的“清楚”。
所以我们只做三件事:算清范围、做实数据、留好证据。不追新词,做完能交接。
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